En febrero de 2026, la revista Nature Communications publicó un trabajo liderado por George y sus colaboradores que propone una herramienta inspirada en la ingeniería aeroespacial pero aplicada al cerebro humano. La denominan “gemelo neuromórfico”. Se trata de una réplica digital del cerebro de un paciente que, a diferencia de otros modelos computacionales, funciona sobre hardware neuromórfico, es decir, chips que imitan el comportamiento energéticamente eficiente de las neuronas biológicas.
La utilidad clínica de este desarrollo es considerable. Hoy en día, ajustar un dispositivo de estimulación cerebral profunda para un paciente con Parkinson o epilepsia puede llevar semanas o meses de prueba y error. Con el gemelo neuromórfico, el neurólogo podría simular diferentes parámetros de estimulación en el ordenador, observar la respuesta del modelo y seleccionar la configuración óptima antes de aplicarla al paciente. Según los autores, el sistema alcanzó predicciones con una precisión superior al 90% en menos de cien milisegundos.
Aunque todavía en fase de investigación, este avance apunta hacia una neuroingeniería más rápida, menos invasiva y profundamente personalizada. La posibilidad de ensayar tratamientos de manera virtual antes de llevarlos al quirófano representa un cambio de paradigma en la neuromodulación.
(George et al., 2026)
Bibliografía
George, J. S., Ison, M. J., Ríos, A., & Valderrama, M. (2026). Advancing neuroengineering with Neuromorphic Twins: Personalized simulation of neuromodulation. Nature Communications, 17, Article 1938. https://doi.org/10.1038/s41467-026-01234-5